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Etiqueta: devops

Integrando AWS Lambda a un Pipeline de Azure Devops

Hola, espero que estén bien. Este post es una continuación al post anterior, en el cual revisamos como podemos realizar el deploy de un api en un AWS Lambda. Ahora seguiremos con lo que es más lógico que suceda luego de hacer esto, automatizar este proceso. En post anteriores, he mostrado el uso de Azure Devops para los procesos de devops que uso, veamos como realizamos en este caso.

Primero, debemos tener creado un rol en IAM para que nuestro pipeline de devops se pueda authenticar. Con esto realizado, ingresar a azure devops y nos dirigimos a la siguientes opción.

Configuramos una nueva credencial
Elegimos AWS

Con esto hecho, vamos a AWS para crear un bucket, que es donde configuraremos luego para que nuestra pipeline deje los archivos.

Creamos un nuevo bucket

En nuestro pipeline, vamos a seleccionar la siguiente tarea.

Tarea a seleccionar
Información a completar

Para que funcione nuestro proceso de devops, es necesario crear una serie de archivos en nuestro proyecto, son dos los archivos, el primero es «serverless.template» y «aws-lambda-tools-defaults.json». Les dejo el detalle de la información que va en cada archivo y les comento cual es la información que debe variar.

serverless.template

{
  "AWSTemplateFormatVersion": "2010-09-09",
  "Transform": "AWS::Serverless-2016-10-31",
  "Description": "An AWS Serverless Application that uses the ASP.NET Core framework running in Amazon Lambda.",
  "Parameters": {},
  "Conditions": {},
  "Resources": {
    "AspNetCoreApi": {
      "Type": "AWS::Serverless::Api",
      "Properties": {
        "StageName": "Prod",
        "BinaryMediaTypes": [
          "*~1*"
        ]
      }
    },
    "AspNetCoreFunction": {
      "Type": "AWS::Serverless::Function",
      "Properties": {
        "Handler": "Exphadis.Services.WebApi::Exphadis.Services.WebApi.LambdaEntryPoint::FunctionHandlerAsync",
        "Runtime": "dotnetcore3.1",
        "CodeUri": "",
        "MemorySize": 512,
        "Timeout": 30,
        "Role": null,
        "Policies": [
          "AWSLambda_FullAccess"
        ],
        "Environment" : {
          "Variables" : {
            "ASPNETCORE_ENVIRONMENT" : "",
            "SENTRY_CONNECTION" : "",
            "DATABASE_CONNECTION" : "",
            "JWT_KEY" : "",
            "JWT_EXPIRATION" : ""
          }
        },
        "Events": {
          "ProxyResource": {
            "Type": "Api",
            "Properties": {
              "Path": "/{proxy+}",
              "Method": "ANY",
              "RestApiId": {
                "Ref": "AspNetCoreApi"
              }
            }
          },
          "RootResource": {
            "Type": "Api",
            "Properties": {
              "Path": "/",
              "Method": "ANY",
              "RestApiId": {
                "Ref": "AspNetCoreApi"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  "Outputs": {
    "ApiURL": {
      "Description": "Site for Exphadis Support",
      "Value": {
        "Fn::Sub": "https://${AspNetCoreApi}.execute-api.${AWS::Region}.amazonaws.com/site/"
      }
    }
  }
}

Consideren, que deben modificar de esta plantilla:

  • Handler
  • Environment – Variables

aws-lambda-tools-defaults.json

{
    "Information" : [
        "All the command line options for the Lambda command can be specified in this file."
    ],
    "profile"     : "default",
    "region"      : "us-east-1",
    "configuration" : "Release",
    "framework"     : "netcoreapp3.1",
    "s3-prefix"     : "exphadis-service/",
    "template"      : "serverless.template",
    "template-parameters" : "",
    "s3-bucket"           : "exphadis-service",
    "stack-name"          : "Exphadis-Service-Serverless"
}

Consideren modificar la información que visualizan, de-acuerdo al escenario que tengan.

Veamos como tendría que quedar nuestro archivo «pipeline.yml».

trigger:
  - feature/deploy-lambda

pool:
  vmImage: 'windows-latest'

variables:
  solution: '**/*.sln'
  buildPlatform: 'Any CPU'
  buildConfiguration: 'Release'

steps:
  - task: LambdaNETCoreDeploy@1
    name: 'Deploy_Lambda'
    displayName: 'Deploy to lambda'
    inputs:
      awsCredentials: 'AWS Admin'
      regionName: 'us-east-1'
      command: 'deployServerless'
      packageOnly: false
      lambdaProjectPath: '$(System.DefaultWorkingDirectory)\\Exphadis.Services.WebApi'
      stackName: 'Exphadis-Service-Serverless'
      s3Bucket: 'exphadis-service'
      s3Prefix: 'Exphadis.Services.WebApi/'


Notemos especificamente estas partes.

Información importante

Fuera de elegir las credenciales que ya hemos configurado previamente, la región, es necesario indicar:

  • lambdaProjectPath: La ruta en nuestro proyecto donde está nuestro entrypoint para lambda.
  • stackName: El nombre de nuestro lambda
  • s3Bucket: El nombre del bucket en S3 que hemos creado
  • s3Prefix: El prefijo de la carpeta en la que se va a desplegar nuestra proyecto compilado.

Probemos ahora toda nuestra configuración.

Despliegue en lambda desde azure devops

Finalmente, validamos en AWS este cambio.

Publicación visualizada desde AWS
Consumo del api

La demo de todo lo anteriormente explicado, pueden revisarla en el siguiente video.

Espero que les sea util, si tienen alguna duda, los espero en la sección de comentarios.

Saludos.

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Publicando NetCore Api en AWS Lambda y AWS API Gateway

Hola, en un par de post anteriores les explicaba como dockerizar un entorno de trabajo:

Primera parte

Segunda parte

Hoy quiero explicarles como podemos desplegar nuestro api (para este ejercicio en NetCore 3.1) en AWS Lambda, usando un AWS API Gateway para poder consumir los recursos.

Empezamos en nuestra aplicación en visual studio.

Aplicación en visual studio

Notemos que en esta aplicación hemos modificado nuestro archivo «Program.cs» y los hemos renombrado «LocalEntryPoint.cs» y además hemos añadido un archivo «LambdaEntryPoint.cs». Sobre el primer archivo no entrare en detale por que es el tipico archivo que tenemos cuando creamos un api en netcore. Pero el segundo si nos interesa, dado que ese es el handler que usará nuestro lambda. Veamos entonces, que nos encontramos.

Contenido de LambdaEntryPoint

Este archivo hereda de «API GatewayProxyFunction», veremos más adelante que se usa un método dentro de esta clase para el handler, por lo demás estamos usando el overload de uno de los «Init», especificamente el que tiene como entrada un «IWebHostBuilder» que es una interfaz ya conocida. Ahora vemos que tenemos que hacer en AWS. Como nota aparte, les comento que las demos las estoy usando la web de AWS. Sin embargo, todo esto puede ser reemplazada por la configuración desde la consola para crear los recursos y conectarlos entre si. Sin embargo, pienso que las demás son más dinámicas de este modo.

CREACIÓN DEL LAMBDA

Creación del lambda

Configuramos el handler

Handler por defecto
Nuevo hanlder

El handler que vamos a usar, se configura del siguiente modo.

Exphadis.Services.WebApi::Exphadis.Services.WebApi.LambdaEntryPoint::FunctionHandlerAsync

Donde, el orden es el siguiente:

Orden de elementos para el handler
  1. La ruta del proyecto en la cual esta ubicado
  2. El namespace de nuestra clase
  3. El nombre de la clase
  4. Un método dentro de la clase de la cual estamos heredando

Subimos nuestro código fuente

Realizamos un build de nuestras fuentes y comprimimos
Seleccionamos subir .zip
Seleccionamos nuestro archivo

CREACIÓN DEL API GATEWAY

Crear nueva api
Seleccionamos api rest
Finalizamos la creación

Vamos a configurar nuestro API Gateway para que consuma los recursos de nuestro lambda.

Creamos un nuevo recurso
Configuramos el recurso como un proxy
Indicamos el ARN de nuestro lambda

Mapeamos el ARN de nuestro lambda en el api gateway y aceptamos que nuestro api gateway pueda consumir nuestro lambda.

Brindamos permisos al lambda
Realizamos el deploy del api
Ponemos el nombre del stage que deseemos
Obtenemos el url de nuestro api

En este punto, para mi caso, es necesario configurar algunas variables de entorno, dado que sin esto va a fallar nuestra ejecución. Para poder hacer esto, debemos ir a nuestro lambda, a configuración y adicionar las variables de entorno.

Configuramos variables de entorno, de ser necesario

Finalmente, vamos a realizar la prueba de uno de los siguientes endpoint que tiene nuestro api. En mi caso es un get a un «health» que me permite obtener la fecha y hora del servidor y también de la base de datos, esto con la finalidad de determinar si todo esta funcionando correctamente. El endpoint a consumir sería el siguiente.

Respuesta del endpoint

Si quisieramos ver el log de nuestro lambda, tenemos que ir a la opción «Monitor», y luego ir a cloudwatch a ver los LogGroups que se crean cada ves que consumimos nuestro api.

Opción de monitor en nuestro lambda
Cloudwatch logs
Ejecución de nuestro lambda

Finalmente, sólo voy a comentar que a este endpoint que hemos generado en AWS API Gateway, podemos mapearlo a otros domains, para esto tenemos una opción que se llama «Custom Domain Names», en esta tenemos que indicar cual es el domain que queremos, además nos permite mapearlo a algún certificado que hayamos solicitado previamente para que nuestra api se pueda servir sobre https.

Por otro lado, como explico un poco en el video adjunto en este post, nuestro lambda es manejado enteramente por AWS, sin embargo, nosotros podemos agregar «layers» para poder realizar ajustes sobre nuestro ambiente, en tre los cuales se pueden manejar la instalación de otras librerías en nuestro ambiente de trabajo.

Finalmente, en un siguiente post, voy a mostrar como podemos integrar este flujo en un pipeline de devops con azure devops.

Espero que esten bien, cuidense.

Saludos.

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Dockerizando una aplicación Net 5.0 – Part. I

Hola, espero que los que me lean a esta fecha estén bien. Hace ya un tiempo que no publicaba nada, principalmente se debe a la falta de tiempo que he tenido por el trabajo y otras complicaciones que empezaron a surgir como consecuencia de la pandemia. En estos meses he aprendido algunas cosas nuevas relacionadas con AWS, Google Cloud y otras cosas que por ahí alguien puede encontrar interesante.

Retomo las publicaciones con este post, por que les comento que en general, en AWS y GCloud no es tan común que sus servicios soporten la última versión de net que nos ofrece microsoft, en mi caso tenía que migrar algunos servicios de AWS a Google Cloud esta semana que pasó y me di con la sorpresa que app engine no soporta Net 5.0. Sin embargo, soportan docker así que fue la oportunidad perfecta para practicar un poco mis skills en docker que hace un tiempito no he podido jugar con esta herramienta.

Quiero que este sea el primer post, por que en algunos de los que tengo pensado más adelante, quiero usar net 5.0, y de este modo sabrán como manejarse con esta versión del framework. Tomemos como ejemplo una aplicación que tiene especial cariño para mi porque yo la inicie como un proyecto personal hace ya un par de años y poco a poco he ido añadiendole funcionalidades y cosas. Sobre la aplicación, puedo decir que usa EF, Clean architecture y que no voy a poder compartirles el código. Sin embargo, este post es para centrarnos en docker y como implementarlo en un ambiente de desarrollo y de producción.

Dicho esto, empecemos, en nuestro proyecto base, vamos a crear un archivo que llamaremos «dockerfile-dev» y otro «dockerfile-prod». Veamos cual es la estructura de nuestro proyecto desde visual studio y desde el explorador de windows.

Explorador de windows
Visual studio

Para este ejemplo, hemos creado los archivos de correspondientes de docker en la raiz del proyecto. haciendo un build de nuestro proyecto para ver si todo esta funcionando correctamente.

Build del proyecto

Además, es importante revisar el archivo «launchSetting.json» dentro de la carpeta «Properties» como saben este archivo te permite configurar los distintos ambientes en los que quisieras levantar tu aplicación localmente, acá manejaremos las variables de entorno que necesitemos, entre otras configuraciones.

Archivo launchSetting.json

Notemos, que por defecto el visual estudio, nos esta proporcionando ya algunos perfiles. Para nuestro caso, queremos poder levantar nuestra aplicación localmente dentro de una imagen docker. Esto último es un salvavidas en algunos casos, al empezar algún proyecto, hay un tiempo que puede ser menor o mayor para poder levantar las aplicaciones que se tengan, si estuvieran dockerizadas, sólo tendrías que clonar el proyecto, instalar docker, correr tu «docker build .» dentro de la carpeta donde estar el dockerfile y listo, puede iniciar el trabajo. Tenganlo en cuenta por si más adelante les puede servir.

Empecemos trabajando con el archivo «dockerfile-prod». Añadamos las siguientes lineas y luego detallaremos un poco que es lo que esperamos conseguir con estas.

FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:5.0 AS base
WORKDIR /app
EXPOSE 8080

Estamos tomando como base de nuestra futura imagen docker la imagen del repositorio oficial de microsoft para Net 5.0. el «AS base» es un alias que le ponemos en nuestro dockerfile a esta imagen. La sentencia «WORKDIR /app» le indica docker cual es nuestro directorio de trabajo y finalmente el «EXPOSE 8080» le dice que vamos a exponer el puerto 8080 dentro de nuestro container.

ENV ASPNETCORE_ENVIRONMENT=${_ASPNETCORE_ENVIRONMENT}
ENV AWS_ACCESS_KEY=${_AWS_ACCESS_KEY}
ENV AWS_SECRET_KEY=${_AWS_SECRET_KEY}
ENV DATABASE_CONNECTION=${_DATABASE_CONNECTION}
ENV EMAIL_NO_REPLY=${_EMAIL_NO_REPLY}
ENV JWT_EXPIRATION=${_JWT_EXPIRATION}
ENV JWT_KEY=${_JWT_KEY}
ENV SENTRY_CONNECTION=${_SENTRY_CONNECTION}
ENV ASPNETCORE_URLS=${_ASPNETCORE_URLS}
ENV URL_BASE_PATH=${_URL_BASE_PATH}

Esta sección es basicamente para declarar variables de entorno, podemos ver que en este caso las variables hacen referencia a otras variables, esto lo dejo asi por que si esto va a ir a producción, hay un pipeline en el que se reemplazarán estas variables por motivos de seguridad y buenas prácticas.

RUN apt-get update
RUN apt-get install -y apt-utils
RUN apt-get install -y libgdiplus
RUN apt-get install -y libc6-dev 
RUN ln -s /usr/lib/libgdiplus.so/usr/lib/gdiplus.dll

Esta parte la añado por que es necesario para esta aplicación, basicamente instala en nuestro entorno una librería necesaria para generar archivos excel que por defecto no están en linux. Sin embargo, nos sirve para ver como correr comandos dentro de una imagen docker.

FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:5.0 AS build
WORKDIR /src
COPY ./ ./Simplicity/
RUN dotnet restore Simplicity\\Simplicity.Service.Api\\Simplicity.Service.Api.csproj

Acá vamos a tomar como base para hacer el build el sdk de microsoft de 5.0, le indicarmos cual va a ser nuestro directorio de trabajo para hacer nuestro build, copiamos todo el codigo que tengamos en la carpeta en la que esta ubicada nuestro archivo dockerfile con el siguiente comando «COPY ./ ./Simplicity/» en una carpeta que vamos a crear «Simplicity». Finalmente, en esta sección vamos a ejecutar el comando «dotnet restore» que si recuerdan la imagen de los archivos esta dentro de «Simplicity.Service.Api\\Simplicity.Service.Api.csproj» en nuestro caso, como le estamos añadiendo una carpeta más, termina siendo «Simplicity\\Simplicity.Service.Api\\Simplicity.Service.Api.csproj».

COPY . .
WORKDIR /src/Simplicity
RUN dotnet build Simplicity.Service.Api\\Simplicity.Service.Api.csproj -c Release -o /app/build

En esta parte, nuevamente copiamos los archivos al directorio actual, le indicamos a docker cual va a ser nuestro nuevo directorio de trabajo con «/src/Simplicity» y finalmente realizamos nuestro build, recordemos en este punto que estamos haciendo un release y le añadimos que el directorio del output «-o /app/build», consideremos que ahora no es necesario ponerle «Simplicity» al inicio por que ya lo pusimos en el workdir.

FROM build AS publish
RUN dotnet publish Simplicity.Service.Api\\Simplicity.Service.Api.csproj -c Release -o /app/publish

Ya estamos cerca de terminar, en esta parte vamos a hacer el publish con el típico comando «dotnet publish», tambien tenemos que indicar el output. Y finalmente, ya llegamos a la última parte de la configuración de nuestro dockerfile.

FROM base AS final
WORKDIR /app
COPY --from=publish /app/publish .
ENTRYPOINT ["dotnet", "Simplicity.Service.Api.dll"]

En este punto, indicamos nuestro directorio de trabajo, copiamos lo que tenemos en nuestra carpeta publish en una carpeta publish que vamos a crear en la carpeta «app» y con el comando «ENTRYPOINT» le indicamos a docker que comando queremos que ejecute, para nuestro caso es «dotnet» al archivo «Simplicity.Service.Api.dll». Realicemos el build de nuestro dockerfile.

docker build -t simplicity-service --file dockerfile-prod .
Realización del build del dockerfile
Realización del build
Listado de imágenes de docker

Ahora ejecutemos esta imagen docker y probemos el resultado. Notemos en el siguiente comando que le indicamos que corra en modo deamon con el «-dt» y también es necesario que le indiquemos el mapeo de los puertos de nuestra imagen docker con la máquina en la que se está ejecutando, esto lo conseguimos con «-p 4750:8080».

docker run -dt -p 7551:8080 cb831
Ejecutamos nuestra imagen docker
Listado de imagenes docker ejecutandose

Finalmente, ejecutemos en nuestro browser el localhost para el puerto 7551.

Ejecución de nuestra aplicación dentro de la imagen docker

Les comparto el dockerfile que hemos desarrollado completo.

FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:5.0 AS base
WORKDIR /app
EXPOSE 8080

ENV ASPNETCORE_ENVIRONMENT=${_ASPNETCORE_ENVIRONMENT}
ENV AWS_ACCESS_KEY=${_AWS_ACCESS_KEY}
ENV AWS_SECRET_KEY=${_AWS_SECRET_KEY}
ENV DATABASE_CONNECTION=${_DATABASE_CONNECTION}
ENV EMAIL_NO_REPLY=${_EMAIL_NO_REPLY}
ENV JWT_EXPIRATION=${_JWT_EXPIRATION}
ENV JWT_KEY=${_JWT_KEY}
ENV SENTRY_CONNECTION=${_SENTRY_CONNECTION}
ENV ASPNETCORE_URLS=${_ASPNETCORE_URLS}
ENV URL_BASE_PATH=${_URL_BASE_PATH}

RUN apt-get update
RUN apt-get install -y apt-utils
RUN apt-get install -y libgdiplus
RUN apt-get install -y libc6-dev 
RUN ln -s /usr/lib/libgdiplus.so/usr/lib/gdiplus.dll

FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:5.0 AS build
WORKDIR /src
COPY ./ ./Simplicity/
RUN dotnet restore Simplicity\\Simplicity.Service.Api\\Simplicity.Service.Api.csproj

COPY . .
WORKDIR /src/Simplicity
RUN dotnet build Simplicity.Service.Api\\Simplicity.Service.Api.csproj -c Release -o /app/build

FROM build AS publish
RUN dotnet publish Simplicity.Service.Api\\Simplicity.Service.Api.csproj -c Release -o /app/publish

FROM base AS final
WORKDIR /app
COPY --from=publish /app/publish .
ENTRYPOINT ["dotnet", "Simplicity.Service.Api.dll"]

La parte del post, en el que explico como levantar la aplicación para nuestro ambiente de desarrollo, debuggear y realizar cambios de nuestro desarrollor que se actualicen directamente en nuestra imagen docker la realizare en un siguiente post. Espero que lo que he desarrollado hasta acá les sirva. En unos días publico la segunda parte.

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CI and CD con VSTS

Hola, aún en cuarentena aprovecho para hacer un breve post sobre integración y deploy continuo. Como deben de haber notado, luego de todo el proceso de desarrollo que hemos cubierto en algunos post que he realizado antes y con distintas tecnologías, siempre terminamos la demo realizando una prueba de nuestra aplicación mientras esta en debugging. Sin embargo, en un escenario real sabemos que esto es inviable. Dado, que necesitamos que nuestra aplicación este desplegada en un ambiente productivo. Cuando uno inicia en el mundo del desarrollo, probablemente no es quien se encargue de hacer los pases a producción y es muy probable dependiendo en que empresas estés trabajando, que este pase sea un simple «copiar y pegar» de una carpeta a otra manualmente, o que tengan una solución automatizada para llevar esto a cabo.

Esta última es la que me encargaré de desarrollar en este post. Yo he podido vivir ambos tipos de despliegue, siendo el más gratificante los últimos por que puedes ver que si bien es cierto la configuración inicial requiere más trabajo, además de tener ciertos conceptos claros, te permite automatizar los despliegues futuros eliminando el factor humado.

Primero, tengamos claro que para conseguir un proceso de CI y CD tenemos distintos stacks de tecnologías, entre las más grandes podríamos mencionar a azure, aws, jenkins, etc. Y también podemos encontrar variantes entre las que son libres y las que te ofrecen una serie de servicios adicionales como escalamiento y demás. Para la demo que voy a realizar, he decidido optar por hacerla usando VSTS (Visual Studio Team Services) que es basicamente un servicio ofrecido por microsoft que nos permite mapear todos los procesos del desarrollo de software, desde la gestión que se debe realizar hasta el despliegue. La estoy usando por sobre otras, por que es gratuita con sus limitaciones, y es accesible sólo con tener una cuenta de microsoft.

Mi idea, es generar un proyecto MVC con net core de 0, mapearlo a un repositorio como puede ser github, luego vincular nuestro repositorio a nuestro pipeline en VSTS y desde ahí configurar los archivos YAML indicandole los pasos que debe seguir. Para el hosting de nuestra aplicación demo, no estoy usando ninguna de las alternativas que ofrece Azure, por que quise hacerlo en un hosting propio en el que tengo una cuenta así que por medio de una tarea FTP, paso los archivos.

Primero, debo comentar que cuando queremos generar un proyecto con netcore desde la consola y no queremos usar la última versión que tengamos instalada, en cambio queremos indicarle una es necesario crear en la carpeta una archivo «global.json» indicandole esto al cli. Empecemos poniendo los comando que debemos usar para crear nuestra aplicación demo:

$ mkdir demo-mvc-ci-cd # creamos la carpeta donde alojaremos nuestra aplicación
$ cd demo-mvc-ci-cd # ingresamos a la carpeta
$ echo > global.json

En el archivo que hemos creado en necesario ingresar un json con la siguiente estructura.

{
    "sdk": {
      "version": "2.2.401"
    }
}

En el cual, como ven indicamos la versión del sdk queremos que se use. Una ves creado esto, podemos crear nuestra aplicación netcore.

$ dotnet new mvc # nuestra aplicación tendrá el mismo nombre de la carpeta
$ dotnet restore

Hasta aquí, tenemos nuestra aplicación en netcore creada, ahora inicializemos nuestra repositorio con git, previamente en mi caso he creado un repositorio en github para almacenar ahí nuestra aplicación.

$ git init
$ git add .
$ git commit -m "hola"
$ git remote add origin https://github.com/walberth/demo-mvc-ci-cd.git
$ git remote -v
$ git push origin master
$ git checkout -B "master" "origin/master"

Ya con nuestro código en github, es momento de ir a VSTS, les comento que con sólo tener una cuenta en microsoft (outlook, live, etc) ya tienes acceso a este servicio. Al inciar debemos crear un proyecto si es que aún no lo tenemos, en mi caso es un proyecto que he llamado demo.

Proyectos VSTS

En nuestro proyecto demo, podemos hacerle seguimiento a todos los procesos de desarrollo de software de nuestra aplicación. Sin embargo, nosotros vamos a centrarnos sólo en la integración y el deploy continuo. Vamos a la siguiente opción.

Opción del menú

Creamos un nuevo pipeline, y nos preguntará donde está nuestro código, en mi caso mi repositorio está en github así que le indicaré que lo obtenga de ahí señalándole el nombre del repositorio. Luego de esto nos pide que elijamos el tipo de tecnología que deseamos compilar, en nuestro caso elegimos net core y nos carga la siguiente plantilla:

Plantilla YAML

Acá debemos realizar varios cambios, veamos uno a los lo que debemos poner.

steps:
- task: DotNetCoreCLI@2
  inputs:
    command: 'restore'
    projects: '**/*.csproj'
    feedsToUse: 'select'

- task: DotNetCoreCLI@2
  inputs:
    command: 'build'
    projects: '**/*.csproj'
    arguments: '--configuration $(buildConfiguration)'

- task: DotNetCoreCLI@2
  inputs:
    command: 'publish'
    publishWebProjects: true
    arguments: '--configuration $(buildConfiguration) --output $(Build.ArtifactStagingDirectory)'
    zipAfterPublish: false

- task: PublishBuildArtifacts@1
  inputs:
    PathtoPublish: '$(Build.ArtifactStagingDirectory)'
    ArtifactName: 'drop'
    publishLocation: 'Container'

En steps, debemos añadir tareas de netcore, la primera es para restaurar los nuggets que necesitemos, la segunda es realizar un build de nuestro código indicando que es en release, la tercera es realizar la publicación de nuestro compilado con netcore, dejándolo en «$(Build.ArtifactStagingDirectory)» que es una variable de entorno de VSTS y finalmente, la última tarea es para copiar ese compilado a la carpeta final en la que la tendremos lista para poder obtenerla desde nuestra tarea de despliegue continuo. Grabamos todos los cambios realizados.

Grabamos cambios

Cuando empieza a correr, tenemos la siguiente vista.

Actividad en la cola
Realiza las actividades

Como podemos ver en la última imagen, el proceso se a llevado a cabo de-acuerdo a lo que le hemos indicado, ha realizado todos los pasos y al final a desplegado el artefacto donde le indicamos que lo haga. Ahora vamos a ver como realizar el despliegue continuo.

Para esto, vamos a la opción de releases y creamos uno nuevo.

Creando un nuevo release

Seleccionamos el artefacto que vamos a usar y se lo indicamos al release.

Luego de añadirlo, es necesario que le indiquemos los pasos que vamos a usar acá tenemos un sin fin de opciones y de las más variadas, en mi caso simplemente realizaré una tarea FTP para que se conecte al site donde debe dejar el compilado. Si intentamos entrar a este site ahora tendremos la siguiente respuesta.

Respuesta del site antes de publicar

Agregamos nuestra tarea FTP.

Tarea FTP
Información FTP
Grabamos nuestro release
Realizamos el deploy
Realiza el proceso de despliegue

Si en este punto, validamos nuestra web, debería de tener nuestra aplicación ya desplegada.

Aplicación

Finalmente, hagamos un cambio en la aplicación, luego realizar un commit y push a master y luego de unos minutos deberíamos de tener nuestra despliegue realizado.

Cambio en la app

Luego de unos minutos que todo nuestro proceso automatizado se lleva a cabo, vemos nuestra web nuevamente y el cambio esta reflejado.

Cambio reflejado

Bueno, con esto concluyo el post que al final no salio tan chico. Espero que les sea de utilidad, igual pueden dejarme algún comentario o comunicarse conmigo por alguna de las redes sociales. No dejo link de github en este caso por que esta demo no iba enfocada en código.

Saludos.

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