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Etiqueta: webapi

Web API NetCore 3.0 con EF

Esta semana me toco estar en una reunión donde entre otras cosas se discutía el desarrollo de un nuevo microservicio que permita suplir alguna necesidad del negocio, y mientras se exponían puntos de vista sobre que deberíamos considerar, se tuvo un debate ameno sobre el uso de un ORM para tener acceso a datos en una base de datos relacional. Esto me llevo a querer hacer una demo sobre como funciona entity framework con NetCore 3.0, como se debería configurar para conectar a una base de datos y poder obtener información.

Así nace este post, tenemos un proyecto básico que nos permite conectarnos a una base de datos en MySQL, y que con EF podemos tener acceso a su información. Aproveche para configurar algunas cosas adicionales en el proyecto que también voy a explicar.

Primero quisiera comentar que mi historia con EF, no siempre fue la mejor. Cuando inicie en mi primer trabajo como practicante recuerdo que el sistema que tenían usaba ADO.Net con la ejecución de procedimientos almacenados, y en ese tiempo el lider técnico era un evangelizador de los beneficios que brindaba poder modificar los procedimientos sin necesidad de tener que realizar un deploy de la aplicación. Y asi es como yo inicialmente no tuve mucho contacto con EF, en trabajos venideros empece a aprender más sobre bases de datos, sobre distintos tipos de ORM, y poco a poco me fui interesando sobre el potencial que tenía EF, hasta que llego un proyecto en el que pude verlo en extenso y ser testigo de todo el potencial que esconde, claro con los problemas que también puede acarrear.

Digo problemas, por que si es mal usado puede devenir en un ineficiente manejo de la base de datos, todo depende de como lo usen los desarrolladores y que prácticas se sigan. Ahora si, veamos el proyecto.

Partimos ejecutando el siguiente script de la base de datos, que pueden encontrar en la carpeta scripts del repositorio.

Scripts

Veamos un poco el diagrama entidad relación de esta base de datos de demo.

Diagrama E-R

Como podemos ver, tenemos un diagrama con 12 tablas, entre las cuales de modo básico tenemos el manejo de las direcciones de una persona, y los estudiantes. Veremos más a detalle como se vincula la información en el video. Revisemos, ahora el proyecto.

Configuración del proyecto

Repasemos cada una de las carpetas y como se han dividido.

  • Configuration: Acá he puesto algunos archivos de para el correcto funcionamiento del proyecto, el archivo “ContainerProvider.cs” es para la inyección de dependencia, “ExceptionMiddleware.cs” nos permite capturar alguna excepción no controlada que se pueda generar en la ejecución de la aplicación y centralizar las acciones que tomen y finalmente “SwaggerServiceExtensions.cs” que nos permite realizar la configuración de swagger para generar documentación en nuestra API.
  • Context: En esta carpeta, se tiene el archivo “EFCoreContext.cs” que nos permite configurar entity framework, las relaciones entre las distintas tablas entre otras cosas.
  • Controller: Acá irán todos los controladores que necesitemos exponer en nuestra API.
  • Entity: La entidad que obtendremos de la base de datos.
  • Mapper: Estamos usando automapper en el proyecto, en esta carpeta pondremos los distintos profiles que requiramos crear para realizar el mapeo de nuestra información.
  • Model: En esta carpeta pondremos todas los DTO, que se expondrán como información por nuestro API.
  • Repository: Esta carpeta será nuestro repository, para el cual tenemos la interfaz, y su implementación.
  • Script: Acá estoy dejando ciertos archivos importantes para poder levantar la demo, el script de base de datos, diagrama E-R, etc.
  • Service: Acá pondremos la lógica de negocio que consideremos necesaria. También tiene la interfaz y su implementación.
  • Transversal: Pondremos acá distintas utilidades que podemos usar en el proyecto.

Para no entrar en detalle de la configuración en EF de todas las entidades, tomemos como modelo a la entidad “person”.

Configuración de la entidad person

Como podemos ver, nos valemos de las “DataAnnotations” que nos permitan indicar el nombre de la tabla que se va a mapear a una entidad, del mismo modo con las columnas, en caso posean un nombre distinto en la base de datos. Mediante estas anotaciones es posible especificar más información, como las relaciones entre las tablas o las llaves primarias y foraneas que se tienen. Sin embargo, particularmente prefiero indicar estas relaciones en el context.

Veamos que configuración se tiene en este archivo.

Configuración contexto

Como podemos ver, es necesario realizar un override al método “OnModelCreating” y ahí especificar las relaciones entre las distintas tablas, así como también las llaves foraneas. Entre otro tipo de configuración con la base de datos que sea necesario realizar. Revisemos ahora el repositorio y como estamos obteniendo la información.

Llamada al contexto

Tenemos una interfaz que declara un método asyncrono que permite obtener el listado de estudiantes y en su implementación hacemos uso de EF para obtener esta información con los joins que son necesarios para nuestra demo. En la capa de servicio, tenemos los siguiente.

Servicio

Tenemos la implementación de la interfaz para la capa de servicio, como se puede ver, se obtiene del repositorio la información y luego se realiza un mapping de estos campos para el DTO que terminaremos devolviendo en el API. Notemos que no tenemos ningún try-catch hasta ahora en nuestro código, esto dado que se a implementado un middleware que nos permita centralizar los errores. Veamos como se implemento esto.

ExceptionMiddleware

Si ocurriera algún error en la ejecución de nuestra solicitud, se terminará entrando en nuestro método “HandleExceptionAsync” acá podríamos tomar las acciones necesarias, para la demo estoy devolviendo un error genérico que un GUID autogenerado por cada error.

El proyecto no es nada del otro mundo, con respecto a lo que ya hayamos visto con net core, pero me parecío interesante hacer una guía sobre como usar EF. Pueden revisar el video en donde seguro hablo a más detalle sobre algunas cosas de la implementación del proyecto, el proyecto demo también esta en github por si quieres revisarlo y si hubiera alguna duda adicional pueden dejarme una pregunta.

REPO: GITHUB

Saludos.

3 Comentarios

Buenas Practicas Logging

En este post, me dedicaré a explicar que buenas practicas en logging se deben seguir cuando desarrollamos una aplicación web, que quede claro que este es un enfoque personal, que he podido formular con cierta experiencia.

Por otro lado, es necesario comentar que si bien es cierto el ejemplo en cuestión, lo voy a realizar usando Spring boot, la información que se debe obtener para enriquecer el log, puede variar de acuerdo a la tecnología que se va a usar (Net Core, Framework, Node, etc).

Empecemos primero, explicando un poco sobre los niveles de logging que se tienen y en qué caso es necesario usar uno u otro.

Niveles de Logging

Como se puede ver en la imagen, el logging no solo sirve para capturar errores (lo cual es fundamental en el proceso de desarrollo y para el posterior soporte a las aplicaciones), sino también para determinar que feature es el más usado, información de configuración de la aplicación, entre otras.

Por otro lado, el logging se puede desarrollar en múltiples appenders (este nombre es usado en log4j o log4net), como una buena práctica es necesario que como mínimo se realice el grabado del log en dos appenders, siendo una de estos la base de datos y el otro un archivo de texto, en una ruta en específico (pudiendo ser dentro de la solución desplegada). Basicamente en este post me enfocaré en explicar la información que se debe guardar en un log de error (FATAL y ERROR). La información que vamos a considerar es la siguiente:

  • Fecha y hora del log
  • Nivel del log (FATAL, WARNING, etc)
  • Mensaje
  • Stack de la excepción
  • Payload (en caso que la consulta sea un GET, DELETE se debe obtener la información enviada en el url, de ser un POST, UPDATE, PATCH El body)
  • Callsite (el endpoint que es consumido que en el cual se termina generando el error)
  • La acción bajo la cual se produce el error (nombre del método en el controlador)
  • El usuario con el cual se produjo el error.
  • El nombre del método en el cual se generó el error (de la capa de lógica de negocio)
  • El nombre de la aplicación en la cual se generar el error (varía de solución en solución)

Claro, que de acuerdo a qué librería se este usando para realizar este grabado del log es posible tener todo tipo de appenders, uno que me llama mucho la atención es el que nos permite enviar esta información a herramientas como elastic search y luego al integrarlo con otras herramientas como grafana para generar reportes.

En nuestra aplicación demo, nos valdremos que ciertas características del framework para poder tener acceso a la información antes detallada.

HandlerInterceptorAdapter

Al implementar esta clase abstracta y hacer un override al método preHandle tenemos acceso en el pipeline del framework, además de anotarla como “Component”. Como podemos ver en la siguiente imagen.

Implementación del override del preHandle

Como podemos ver, nos valemos del HttpServletRequest para tener acceso a mucha información necesaria para enriquecer nuestro logging, detallemos cada uno de los puntos que nos servirán:

  • La url a la cual se está consultando la obtenemos con el método “getRequestURI”.
  • Para obtener el nombre del método, nos valemos de una pequeña lógica que obtiene el indice del último luego del “/” y con esto hace un substring para poder obtener el último texto.
  • Para el hostname de la máquina, nos valemos de la librería “java.net.InetAddress”.
  • Es necesario validar si la petición es del tipo “GET” para de este modo obtener los query params que se esten enviando. Si este fuera el caso usamos “getQueryString” para este fin.
  • Obtenemos un parámetro denominado “username” que se está enviando en cada una de las peticiones, sea cual sea el método http, esto con la finalidad de guardar el usuario al cual está vinculado el log. Para esto tenemos opción de guardarlo en sesión en el caso nuestra solución sea del tipo MVC, pero al tener un Web API no es posible. Podrían usar un interceptos en angular (de ser este su caso) para que a cada una de las peticiones le adicione este parámetro.

Con esto, cubrimos en cierto aspecto la información que necesitamos para nuestro logging. Sin embargo, tenemos que considerar también las solicitudes http del tipo POST, y que por lo tanto tienen un body.

RequestBodyAdviceAdapter

Nos valdremos de esta clase abstracta, y especificamente en nuestra implementación haremos el override de “supports” y de “affterBodyRead” como podemos ver en la siguiente imagen:

Override de métodos en la implementación de HandlerInterceptorAdapter

Además, es necesario decorar la clase con la etiqueta “ControllerAdvice”. Veamos que información obtenemos de este método:

  • El payload del body, el cual obtenemos del Object que se recibe de “afterBodyRead”, en mi caso se hace un “toString” dado que en las clases implementadas se está haciendo un override a esté metodo para darle la forma de json, como podemos ver en la siguiente imágen.
Override del “toString” en la clase

Además, es muy importante en nuestro logging tener grabadas en nombre del método en el cual se realizo la caída del sistema. Este método puede estar en el stack de la excepción, pero para tenerlo directamente me estoy valiendo de una característica propia del framework, la cual se denomina “aspects” en spring, en algún otro post me dedicaré a explicar los tipos que hay y como se ejecutan en detalle, en este post sólo presentaré como se están usando.

Aspects

Spring nos brinda una herramienta muy potente, la cual es denominada programación orientada aspectos, lo cual en pocas palabras, puede facilitarnos la vida en múltiples escenarios y evitarnos repetir código innecesariamente. Veamos la siguiente imagen:

Implementación de un aspecto

Se creo un aspecto y se decoro con las etiquetas “Aspect” y “Component” para que se registre por el framework, lo que nos permite un aspecto es que esta sección de código de ejecute en ciertas condiciones. Para el caso, se llevará a cabo en la siguiente sintaxis:

“* com.project.loggingdoitright.service.implementation.*.*(..)”

Lo cual nos indica que el aspecto coberturará todos los métodos que se encuentren en el paquete “implementation” que tengan cualquier nombre (veamos los *.*), que tengan cualquier tipo de entrada (veamos los dos puntos dentro de los paréntesis) y el asterisco inicial, indica que coberturará cualquier tipo de devolución. Como variable de entrada de nuestros aspectos tenemos a la clase “JoinPoint”, la cual posee varia información interesante, para lo que necesitamos usaremos “getSignature().getName()” que nos brinda el nombre del método en el cual se registra el error y el cual llama nuestro aspecto.

Finalmente, para realizar el grabado del log y generar un identificador único del log, el cual debe ser proporcionado al usuario del aplicativo. Para esto, usamos algo que ya se explicado antes. Un “ControllerAdvice”, el cual actua como interceptor de los errores.

Finalmente, veamos como queda nuestro registro del log.

Divido la fila asi, para que se pueda visualizar mejor.

Finalmente, puede visualizar el video correspondiente a este post, donde se detalla paso a paso el funcionamiento de la aplicación, así como su prueba consumiento las APIs desde postman.

Espero que les haya sido de ayuda, como siempre dejo el código del proyecto en el repositorio.

REPO: GITHUB

Saludos.

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